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Enregistrement W2946883195 · doi:10.1186/s13075-019-1899-6

Effects of intensity of electroacupuncture on chronic pain in patients with knee osteoarthritis: a randomized controlled trial

2019· article· en· W2946883195 sur OpenAlexaboutno aff
Zheng‐tao Lv, Lin‐Lin Shen, Bing Zhu, Zhaoqing Zhang, Chaoyang Ma, Guofu Huang, Jing Yin, Lingling Yu, Siyi Yu, Ding Ming-qiao, Jing Li, Xiaocui Yuan, Wei He, Xiang‐Hong Jing, Man Li

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Academy of Chinese Medical SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWOMACMedicineOsteoarthritisElectroacupunctureVisual analogue scaleRandomized controlled trialPhysical therapyInternal medicineAcupuncture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conditioned pain modulation (CPM) is impaired in people with chronic pain such as knee osteoarthritis (KOA). The purpose of this randomized, controlled clinical trial was to investigate whether strong electroacupuncture (EA) was more effective on chronic pain by strengthening the CPM function than weak EA or sham EA in patients with KOA. METHODS: In this multicenter, three-arm parallel, single-blind randomized controlled trial, 301 patients with KOA were randomly assigned. Patients were randomized into three groups based on EA current intensity: strong EA (> 2 mA), weak EA (< 0.5 mA), and sham EA (non-acupoint). Treatments consisted of five sessions per week, for 2 weeks. Primary outcome measures were visual analog scale (VAS), CPM function, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: Three hundred one patients with KOA were randomly assigned, among which 271 (90.0%) completed the study (mean age 63.93 years old). One week of EA had a clinically important improvement in VAS and WOMAC but not in CPM function. After 2 weeks treatment, EA improved VAS, CPM, and WOMAC compared with baseline. Compared with sham EA, weak EA (3.8; 95% CI 3.45, 4.15; P < .01) and strong EA (13.54; 95% CI 13.23, 13.85; P < .01) were better in improving CPM function. Compared with weak EA, strong EA was better in enhancing CPM function (9.73; 95% CI 9.44, 10.02; P < .01), as well as in reducing VAS and total WOMAC score. CONCLUSION: EA should be administered for at least 2 weeks to exert a clinically important effect on improving CPM function of KOA patients. Strong EA is better than weak or sham EA in alleviating pain intensity and inhibiting chronic pain. TRIAL REGISTRATION: This study was registered with the Chinese Clinical Trial Registry ( ChiCTR-ICR-14005411 ), registered on 31 October 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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