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Enregistrement W2946885235 · doi:10.18535/ijsrm/v7i5.mp01

Effect of Specimen Transport Network System in the Turnaround Time on Patients Tuberculosis Genexpert Test Results in the West Region of Cameroon

2019· article· en· W2946885235 sur OpenAlexaff
Ngala Solange Mudih, Bih Adelaide, Gamo Djouomo Francis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Scientific Research and Management (IJSRM) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Society of Microbiologists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneXpert MTB/RIFTurnaround timeTuberculosisTest (biology)MedicineEngineeringOperations managementBiologyPathologyMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Specimen transport network system is a major tool in getting quick turnaround time for patient results in general and for tuberculosis (TB) diagnosis in particular given that TB is an airborne disease and any mismanagement of its specimens, sputum in particular, can lead to generation of aerosols, hence spread and infection of the persons transporting the specimens and the health care personnel receiving the specimens and the delay in the diagnosis leading to more spread of the bacilli and up to the death of the patient. It is therefore of great essence to establish a reliable specimen transport network system which is essential for effective TB patient care, allowing for rapid diagnosis, initiation of treatment and patient follow up in the West Region of Cameroon and Cameroon as a whole. This article is therefore aimed at establishing a better specimen transport network system to better the turn- around time for TB specimens in the West Region of Cameroon. Method: A descriptive retrospective study by means of secondary data collection was carried from January 2016 to July 2017 on 1,130 specimens requested by clinicians before the GeneXpert instruments were introduced in the West Region of Cameroon and from October 2017 to July 2018 when two GeneXpert instruments were introduced in the West region. Request forms with date of test requested at the health facilities in the West region and results registers in which date results from the Reference Laboratory were communicated to health facility in the West Region, were used as the data sources to calculate the turn- around time (TAT). TAT was analyzed in hours and converted to days using excel. Results : Results from this study shows an average decrease in turnaround time of patient’s results from 26 days when the specimens were tested only at the Reference laboratory in Bamenda to 7 days when two GeneXpert instruments were introduced in the West region with a total of 2 platforms where tests could possibly be done. Conclusion : Re designing a better specimen transport network system and increasing the number of Xpert platforms not only in the West region but in all other regions of Cameroon, will reduce TAT for TB results to only 01 to 02 days, thus increase quality of prevention and treatment programs, thereby reducing costs and live savings of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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