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Enregistrement W2946885747 · doi:10.3389/fnmol.2019.00143

Monoamine Oxidases (MAOs) as Privileged Molecular Targets in Neuroscience: Research Literature Analysis

2019· article· en· W2946885747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBulgarian National Science FundKrajowy Naukowy Osrodek WiodacyNational Research Centre
Mots-clésWeb of scienceCitationLibrary scienceScientometricsBibliometricsMonoamine neurotransmitterPsychologyNeurosciencePolitical scienceMEDLINEBiologyComputer scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Monoamine oxidases (MAOs) were discovered nearly a century ago. This article aims to analyze the research literature landscape associated with MAOs as privileged class of neuronal enzymes (neuroenzymes) with key functions in the processes of neurodegeneration, serving as important biological targets in neuroscience. With the accumulating publications on this topic, we aimed to evaluate the publication and citation performance of the contributors, reveal the popular research themes, and identify its historical roots. Methods: The electronic database of Web of Science (WoS) Core Collection was searched to identify publications related to MAOs, which were analyzed according to their publication year, authorship, institutions, countries/regions, journal title, WoS category, total citation count, and publication type. VOSviewer was utilized to visualize the citation patterns of the words appearing in the titles and abstracts, and author keywords. CRExplorer was utilized to identify seminal references cited by the MAO publications. Results: The literature analysis was based on 19,854 publications. Most of them were original articles (n = 15,148, 76.3%) and reviews (n = 2,039, 10.3%). The top five WoS categories of the analyzed MAO publications were Pharmacology/Pharmacy (n = 4,664, 23.5%), Neurosciences (n = 4,416, 22.2%), Psychiatry (n = 2,906, 14.6%), Biochemistry/Molecular Biology (n = 2,691, 13.6%), and Clinical Neurology (n = 1,754, 8.8%). The top ten institutions are scattered in the United States, UK, France, Sweden, Canada, Israel, and Russia, while the top ten countries/regions with the most intensive research on the field of MAOs are the United States, followed by European and Asian countries. More highly cited publications generally involved neurotransmitters, such as dopamine, serotonin, and norepinephrine, as well as the MAO-A inhibitors moclobemide and clorgyline, and the irreversible MAO-B inhibitors selegiline and rasagiline. Conclusion: Through decades of research, the literature has accumulated many publications investigating the therapeutic effects of MAO inhibitors (MAOIs) on various neurological conditions, such as Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, and depression. We envision that MAO literature will continue to grow steadily, with more new therapeutic candidates being tested for better management of neurological conditions, in particular, with the development of multi-target acting drugs against neurodegenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle