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Enregistrement W2946892949 · doi:10.2196/12836

Assessing the Content Validity of a New Patient-Reported Measure of Barriers to Antiretroviral Therapy Adherence for Electronic Administration in Routine HIV Care: Proposal for a Web-Based Delphi Study

2019· article· en· W2946892949 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kim Engler, Sara Ahmed, David Lessard, Serge Vicente, Bertrand Lebouché

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMerck CanadaMcGill University Health CentreMitacsMcGill University
Mots-clésDelphi methodPromMedicineFamily medicineDelphiNursingPsychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence to lifesaving antiretroviral therapy (ART) for HIV infection remains a challenge for many patients. Routine screening for barriers to ART adherence could help make HIV care more patient-centered and prevent virologic rebound or failure. Our team is currently developing a new HIV-specific patient-reported outcome measure (PROM) of these barriers for use in Canada and France along with a digital app for its electronic administration. In our previous work, we developed the PROM's multidimensional conceptual framework and generated 100 English items, which have been translated to French. OBJECTIVE: This study aims to use a Web-based Delphi to help validate and select the content of this new HIV-specific PROM, based on the perspective of anglophone and francophone patients and providers in Canada and France. Here, we present the proposal for this Delphi. METHODS: This modified Delphi will involve a diverse panel of patients (n=32) and providers (n=52) recruited especially from the 9 sites of the PROM development study (site locations in Canada: Montreal, Toronto, Vancouver; in France: Paris, Nantes, Clermont-Ferrand, Saint-Martin, Cayenne). Overall, 2 rounds of Web-based questionnaires will be conducted. The threshold for consensus is set at 60% and will determine which items are carried forward to the second round. Per item, 3 aspects will be rated: importance as a barrier to ART adherence, relevance for HIV care, and clarity. In both rounds, space will be available for free text comments. Overall comprehensiveness will be assessed in the second round. RESULTS: This study has undergone a methodological review by experts in patient-oriented research. It has received approval from a research ethics board of the McGill University Health Centre. It is financially supported, in part, by the Canadian Institutes of Health Research's Strategy for Patient-Oriented Research-Quebec Support Unit (M006). As of May 21, 2019, 15 people living with HIV and 25 providers completed the first round of the Delphi (24 from Canada and 16 from France). CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first Delphi to seek consensus on the most relevant and clinically actionable barriers to ART adherence, collecting opinions on an extensive list of barriers. Drawing on a relatively large and diverse panel of HIV patients and providers, it essentially engages key stakeholders in decision making about the PROM's final content, helping to ensure its utility and adoption. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/12836.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,221
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,173
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2210,173
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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