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Enregistrement W2946896129

Quantification of Escherichia Coli via Analysis of β-glucuronidase Enzyme Concentrations

2017· article· en· W2946896129 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliChemistryEnzymePotentiostatGlucuronidaseNitroreductaseNitrophenolCleavage (geology)ChromatographyGlucuronideMoleculeBiochemistryElectrochemistryBiologyElectrodeMetabolismOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentration of Escherichia coli can be quantified based on a digestive enzyme produced by 97% of E. coli strains called β-glucuronidase (β-GUS). When in contact with a β-glucuronide (β-GLU) molecule, the enzyme cleaves the β-GLU segment off the molecule, leaving the remaining fragment untouched. The remaining fragment can serve as a marker for the presence of the enzyme and can be quantifiably calibrated to determine the concentration of the E. coli in each sample. For a colourimetric method approach, 4-nitrophenol-β-D-glucuronide (4-NβDg) can be used as a dye for the enzyme. The remainder of the molecule after enzymatic cleavage is a 4-nitrophenol, which is blue in colour. The change in colour can be quantified based on a calibration curve. For an electrochemical method approach, 4-NβDg can also be used because 4-nitrophenol gives a characteristic cyclic voltammogram on a potentiostat. The change in resistance of 4-nitrophenol can be determined and calibrated to show the concentration of the E. coli in each sample. This research is ongoing and does not have the finalized results on the outcome of the work described above. Discipline: Chemistry Faculty Mentor: Dr. Sam Mugo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle