Sampling and Processing Methods Impact Microbial Community Structure and Potential Activity in a Seasonally Anoxic Fjord: Saanich Inlet, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The Scientific Committee on Oceanographic Research (SCOR) Working Group 144 Microbial Community Responses to Ocean Deoxygenation workshop held in Vancouver, B.C on July 2014 had the primary objective of initiating a process to standardize operating procedures for compatible process rate and multi-omic (DNA, RNA, protein and metabolite) data collection in marine oxygen minimum zones (OMZs) and other oxygen depleted waters. Workshop attendees participated in practical sampling and experimental activities in Saanich Inlet, British Columbia, a seasonally anoxic fjord. Experiments were designed to compare and cross-calibrate in situ versus bottle sampling methods to determine effects on microbial community structure and potential activity when using different filter combinations, filtration methods and sample volumes. Resulting biomass was preserved for small subunit ribosomal RNA (SSU or 16S rRNA) and SSU rRNA gene (rDNA) amplicon sequencing followed by downstream statistical and visual analyses. Results from these analyses showed that significant community shifts occurred between in situ versus on ship processed samples. For example, Bacteroidetes, Alphaproteobacteria and Opisthokonta associated with on-ship filtration onto 0.4 µm filters increased 5-fold compared to on-ship in-line 0.22 µm filters or 0.4 µm filters processed and preserved in situ. In contrast, Planctomycetes associated with 0.4 µm in situ filters increased 5-fold compared to on-ship filtration onto 0.4 µm filters and on-ship in-line 0.22 µm filters. In addition, candidate divisions and Chloroflexi were primarily recovered when filtered onto 0.4 µm filters in situ. Results based on rRNA:rDNA ratios for microbial indicator groups revealed previously unrecognized roles of candidate divisions, Desulfarculales, and Desulfuromandales in sulfur cycling, carbon fixation and fermentation within anoxic basin waters. Taken together, filter size and in situ versus on-ship filtration had the largest impact on recovery of microbial groups with the potential to influence downstream metabolic reconstruction and process rate measurements. These observations highlight the need for establishing standardized and reproducible techniques that facilitate cross-scale comparisons and more accurately assess in situ activities of microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».