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Enregistrement W2946898479 · doi:10.1093/pch/pxz066.154

155 Qualitative evaluation of a patient navigator program for children with developmental and mental health diagnoses

2019· article· en· W2946898479 sur OpenAlexaffabout
Wid Yaseen, Valerie Steckle, Dorjana Vojvoda, Michael Sgro, Tony Barozzino, Shazeen Suleman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChild healthMedicineMental healthLibrary scienceSociologyPediatricsFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with mental health and developmental diagnoses require social and community programs for therapy and support, yet few have adequate access to these services. To connect these families with necessary services and funding, a pediatric patient navigator program was launched for children with mental health and developmental diagnoses living in a large urban setting in Canada. The experiences, benefits, and limitations of a navigation program in this patient population have not been well documented. To explore the experiences of various stakeholders with a new pediatric patient navigation program at an urban, inner-city pediatric clinic in Canada, as well as barriers and facilitators to successful program outcomes. This was a qualitative study using a formative research framework. In-depth interviews (IDIs) and participant observations were conducted with patients’ caregivers, general and developmental pediatricians, allied health staff, clinic administrators, and the patient navigator. Data were recorded, transcribed, and coded using deductive and inductive coding methods by two independent coders. Coded excerpts were analyzed within and across stakeholder groups using thematic analysis and supported by group discussion. A total of 25 IDIs and 3 participant observations were conducted across all stakeholder groups. High inter-rater reliability was confirmed by pooled Cohen’s kappa coefficient of 0.85. Before the navigator, caregivers reported difficulty finding and receiving services while healthcare providers described their abilities to find services as ineffective. The navigator’s role was described as multifaceted: completing paperwork, finding funding options, offering emotional support, liaising between physicians and patients, and advocating with schools and agencies. Physicians emphasized the navigator’s support in reducing burnout and allowing for more focused medical visits, while caregivers felt personally supported and better able to access services. However, despite multiple workshops, healthcare providers’ understanding of referral criteria varied, which may lead to inappropriate referrals and longer wait times. Families and caregivers alike face challenges in accessing developmental and mental health services. Patient navigation programs may be a useful strategy to improve patient access to services in a supportive way. More research is needed to reveal the long-term impact of navigation programs on children’s developmental and health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,012
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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