Fiber-Fed Distributed Antenna System in an FPGA Software Defined Radio for 5G Demonstration
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of high-speed wireless networks, such as currently used fourth generation (4G) systems and future 5G systems, feature challenging processing. Field programmable gate arrays (FPGAs) can straddle research and development for these current and future networks since they provide scaling through reconfigurable logic, high parallelism, and low power consumption. This brief demonstrates an FPGA circuit implementation, with measurements, of a minimal system (a 5G element or “unit cell”): a single-user mobile with antenna diversity and a distributed antenna system (DAS) at the base station. The demonstration system has a bandwidth of 20 MHz, runs at 2.4 GHz, and has two antennas at both the transmitting base station and at the receiving mobile. The modulation is orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with space-time block coding (STBC). The FPGA is a Virtex-6, used for software defined radio (SDR), and this can readily be scaled to handle larger-dimensioned, higher-capacity systems. The receiver has time-offset synchronization, frequency-offset, and channel estimation. The high-level algorithm design (Xilinx System Generator) for these functions and the OFDM-STBC, and the resources consumed on the FPGA during real-time implementation, are included. We also compare the use of coax and fiber for linking the distributed antennas, using off-the-shelf components. The approach used here of combining simulations with physical measurement of a minimal system is a practical way forward for assessing candidate systems for 5G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».