Detection of anxiety symptoms in persons with dementia: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Anxiety is a common symptom for those experiencing dementia and is associated with worse outcomes. The aim of the study was to examine which anxiety tools have been validated compared with a gold standard diagnostic criterion in persons with dementia. METHODS: We completed a systematic review of the literature, which was registered a priori with PROSPERO (CRD42016042123). Three databases were searched, MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO, as well as the gray literature. Abstracts and full text were searched in duplicate for inclusion. Risk of bias was assessed in duplicate. RESULTS: We identified 9626 citations from all sources after duplicates were removed. Many excluded studies used tools for anxiety, for which no diagnostic accuracy study was identified. Four articles were included in the final synthesis. Included articles had between 32 to 101 participants with mild to moderate dementia. The gold standard criteria focused on either generalized anxiety or all anxiety subtypes. The prevalence of anxiety was between 27.7% and 63.4%. Three tools were examined, the Geriatric Anxiety Inventory, Penn State Worry Questionnaire, and the Rating Anxiety in Dementia (RAID) scale. Sensitivity varied but was the highest in the RAID at 90% and lowest in the self-rated version of the Geriatric Anxiety Inventory (58%). DISCUSSION: Given how burdensome the symptoms of anxiety are to persons with dementia, valid tools are needed to help identify symptoms. We identified three validated tools, but further validation of these and other tools are needed. Practitioners should consider the use of tools with high sensitivity such as the RAID in persons with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».