Lower extremity Fitts' task performance by patients with degenerative lumbar spinal stenosis: The application of induced strain
Notice bibliographique
Résumé
Fitts’ tasks are resistant to learning and have alterable task difficulty. The aforementioned combination makes Fitts’ tasks optimal for performance-based clinical outcome measure development. Degenerative lumbar spinal stenosis (LSS) patients report ambulation-induced strain. Our objective was to determine if a progressive exercise treadmill test (PETT) induces strain that impacts performance differentially than LSS presence. We compared LSS patients (N=16) and healthy individuals (N=16) on a lower-limb Fitts’ task before and after a 12-minute PETT. Participants performed great toe pointing movements to squares projected on a platform with 4 possible indices of difficulty (ID). An Optotrak 3D Investigator (300Hz) recorded movement. Reaction time (RT), movement time (MT), peak velocity (PV) and peak acceleration (PA) were analyzed using 2 Group (Healthy, LSS) by 2 Strain (pre PETT, post PETT) by 4 ID?(3, 4a, 4b, 5) mixed ANOVA models with planned comparisons on variables related to strain. Replicating our previous work, a Group x ID interaction for MT provided evidence that LSS participants were impacted more adversely by increased task difficulty. A Group x ID interaction for PV revealed LSS patients did not scale movement execution to the same degree as healthy controls. Planned comparisons indicated that induced strain facilitates reaction to Fitts’ task stimuli, for both groups, but that effect disappears for the LSS group at the most challenging ID. Findings are discussed related to Fitts’ Law interpretation, and clinical implications for performance-based outcome measure development and application. Acknowledgments: Support for this research was provided by a grant from the Manitoba Medical Service Foundation (MMSF). Special thanks to Ran Zheng for assistance with data collection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».