Clinical outcome of sequential chemotherapy after immune checkpoint inhibitors in advanced ovarian cancer.
Notice bibliographique
Résumé
5580 Background: Immunomodulation through check point inhibition is an important treatment strategy in many cancers. In ovarian cancer (OC) response rates with immune checkpoint inhibitors (ICI) alone are around 10%. Chemotherapy antitumoural effect is driven by cytotoxicity and immunomodulatory effect. ICI treatment reduces tumour induced immune-tolerance improving immunocompetence, essential for chemotherapy effect. We chose to investigate clinical outcomes of chemotherapy post ICI in women with OC. Methods: The Tumor Immunotherapy Program (TIP) database at the Princess Margaret Cancer Centre identified patients with OC treated with chemotherapy after ICI from 2011 to 2018. Evaluation of clinical outcomes including response rate (RR), progression free survival (PFS) and overall survival (OS) was assessed for pre ICI, ICI and post ICI. Results: 40 women with OC were treated with chemotherapy after ICI. 90% had high grade serous histology, 7.5% carcinosarcoma and 2.5% low grade serous. Median number of pre ICI treatment lines was 3 (1-8) and 2 (1-6) in the post ICI setting. Median time of ICI initiation from diagnosis was 3 years. At ICI all patients had PS 0-1 and treated in clinical trials. 2% of the patients had platinum refractory disease, 88% had platinum resistant disease and 10% platinum sensitive disease. 50% were treated with ICI single agent, 16% were treated with ICI combined with chemotherapy, 14% ICI combo and 17% ICI in combination with other agents. Patients were treated for a median of 3 cycles (1-26). 8% experienced PR, 18% SD, no CR were seen. 67% of the patients discontinued treatment due to PD, 25% due to toxicity. Last treatment in pre ICI RR was 35%. First treatment in post ICI RR was 30%. RR for each treatment used in post ICI was 9% for liposomal doxorubicin, 25% for single agent platinum, 29% for weekly paclitaxel and 67% for chemotherapy with bevacizumab. Median PFS in the last pre ICI treatment was 6.5m and 5m in the first post ICI treatment. Median PFS and OS for all the population was 53m and 54m respectively. Conclusions: ICI are associated with modest activity in OC, planned clinical trials exploring systematic sequential therapy integrating ICI, targeted agents and chemotherapy are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».