Effects of depression and cognitive impairment on quality of life in older adults with schizophrenia spectrum disorder: Results from a multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the respective effects of depression and cognitive impairment on quality of life among older adults with schizophrenia spectrum disorder. METHODS: We used data from the Cohort of individuals with Schizophrenia Aged 55-years or more (CSA) study, a large multicenter sample of older adults with schizophrenia or schizoaffective disorder (N = 353). Quality of life (QoL), depression and cognitive impairment were assessed using the Quality of Life Scale (QLS), the Center of Epidemiologic Studies Depression scale and the Mini-Mental State Examination, respectively. We used structural equation modeling to examine the shared and specific effects of depression and cognitive impairment on QoL, while adjusting for sociodemographic characteristics, general medical conditions, psychotropic medications and the duration of the disorder. RESULTS: Depression and cognitive impairment were positively associated (r = 0.24, p < 0.01) and both independently and negatively impacted on QoL (standardized β = -0.41 and β = -0.32, both p < 0.01) and on each QLS quality-of-life domains, except for depression on instrumental role and cognitive impairment on interpersonal relations in the sensitivity analyses excluding respondents with any missing data. Effects of depression and cognitive impairment on QoL were not due to specific depressive symptoms or specific cognitive domains, but rather mediated through two broad dimensions representing the shared effects across all depressive symptoms and all cognitive deficits, respectively. LIMITATIONS: Because of the cross-sectional design of this study, measures of association do not imply causal associations. CONCLUSIONS: Mechanisms underlying these two broad dimensions should be considered as important potential targets to improve quality of life of this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».