Social and Physiological Context can Affect the Meaning of Physiological Synchrony
Notice bibliographique
Résumé
Survival of many species, from insects and birds to human and non-human mammals, requires synchronized activity. Among humans, synchrony occurs even at the level of autonomic functioning; people interacting often show mutual, simultaneous changes in activity of the sympathetic or parasympathetic branches of the autonomic nervous system. Critically, autonomic reactivity predicts many mental states and, when synchronized, may reflect higher-order social processes like affiliation. Here, using data from 134 strangers interacting in pairs, we manipulated two features of social context to test their impact on synchrony in sympathetic and parasympathetic reactivity. Participants completed a knot-tying task within a collective reward ("cooperation") or individual reward ("competition") framework while conversing or not ("talking" condition). Autonomic reactivity varied by features of social context. Synchrony occurred across social contexts in both autonomic branches. We then examined how synchrony predicted affiliation. Sympathetic synchrony alone predicted affiliation yet social context and parasympathetic reactivity moderated associations between parasympathetic synchrony and affiliation. Thus, social and physiological context of parasympathetic synchrony predicted affiliation better than parasympathetic synchrony alone. We argue that social context and the degree of physiological reactivity underlying physiological synchrony, not the mere existence of physiological synchrony, are key to interpreting physiological synchrony as a social process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».