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Enregistrement W2946917280 · doi:10.1093/pch/pxz066.041

42 A risk factor approach is highly effective at selecting 29-34w gestation infants at risk for first season RSV-related admissions – a population study

2019· article· en· W2946917280 sur OpenAlexaff
Sophia Sidi, Jennifer Claydon, Alfonso Solimano, Richard Taylor, Pascal M. Lavoie, Cheryl Christopherson, Boris Kuzeljevic, Soren Gantt, Manish Sadarangani, Grace L. Burns, Laurence Bayzand

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreBC Children's HospitalChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalivizumabMedicinePediatricsBreastfeedingPopulationBronchopulmonary dysplasiaGestational ageAttendanceRisk factorDiagnosis codeSeason of birthPregnancyInternal medicineEnvironmental healthRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RSV palivizumab prophylaxis remains controversial in infants 29-34w GA without bronchopulmonary dysplasia (BPD). In our RSV Program these infants only qualify if they cumulate risk factors (e.g. # siblings, breastfeeding, smoking at home, daycare attendance, etc.; for risk score>42 pts) and their date of discharge is after Oct01. This risk score was developed from the literature (including FLIP and PICNIC studies) and has been in use since 2013. We track all seasonal RSV=related admissions in infants ≤24 months. To compare RSV-related hospitalizations between infants who exceeded the risk threshold versus those who did not, across 4 RSV seasons. The RSV season runs from Nov01 to Apr30, so by definition all first season infants are <6mo age at the start of the RSV season. All ages were defined at the start of RSV season: Group 1: infants 29-34w, age ≤2 months with a risk score >42 pts; Group 2: infants 29-34w, age ≤2 months with a risk score ≤42 pts; Group 3: infants 29-34w, age 2–6 months with a risk score ≤42 pts. RSV-related admissions were obtained by linking 3 databases: Discharge Abstract Database using 7 RSV-related ICD-10 diagnostic codes, Perinatal Services regional Perinatal Data Registry (to establish the gestational age of infants), and RSV Program database. Only 355/2652 (13.3%) of infants 29-34w were admitted into the Program. Despite prophylaxis, Group 1 infants had higher RSV-related hospitalization rates than infants in Group 2. In subgroup analysis, infants born 29-32w were at increased risk in Groups 1 and 3, whereas infants 29-32w in Group 2 were not at increased risk, compared to infants 33–34 weeks (by 95% confidence intervals – not shown). Table shows proportions of RSV-related admissions with p-values defined between groups. The regional risk score safely and effectively selects the 13% of 29 to 34w infants ≤2mo with a high risk of RSV-related hospitalizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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