Effect of body mass index and age on survival in patients with advanced lung cancer treated with anti-PD-1 immune checkpoint inhibitors.
Notice bibliographique
Résumé
e20676 Background: Age and body mass index (BMI) are important factors in patients treated with chemotherapy. However, in the era of immune checkpoint inhibitors (ICI), the importance of these baseline characteristics is unclear. For example, pooled analysis of age did not influence the clinical response to ICI, whereas patients with BMI > 35 had better outcomes in melanoma and renal cell carcinoma. More data are needed to clarify the role of these two characteristics in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients amenable ICI. Methods: We conducted a retrospective analysis of patients treated with anti-PD1 ICI for advanced NSCLC at the Dijon Cancer Center (n = 177), University of Montreal University Hospital (n = 106) and Quebec Heart and Lung Institute (n = 98). BMI and age were considered as continuous or categorical variables. Patients’ baseline characteristics were compared using the Chi-squared test. Survival curves were estimated by the Kaplan-Meier method and compared with the Log-rank test in a univariate analysis. Multivariate cox regression model was used to determine hazard ratios and 95% confidence intervals for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) between the groups, adjusting for other clinicopathologic features. Results: Among 381 patients included, the median BMI was 24.5 (range 16.2-43.4) and 32.7% and 13.6% were classified as overweight or obese respectively. The median age was 66 (range 37-89) and 29% were older than 70 years-of-age. Considering BMI and age as continuous or categorical variables, they were not associated with PFS or OS, with the exception of BMI in the Dijon cohort (continuous: HR = 0.95, 95%CI[0.91-0.99]; < 25 vs > 25: HR = 0.68, 95%CI[0.47-0.99]). Subgroup analysis and multivariate cox regression did not reveal significant interaction of these two factors with outcomes. There was no difference in toxicity between the groups. ECOG performance status was the only significant factor in the three cohorts. Conclusions: Unlike previously described in the era of chemotherapy, obesity and age were not associated with outcomes in NSCLC patients treated with ICI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».