An innovative augmentation technique of savonius wind turbine performance
Notice bibliographique
Résumé
This work presents an innovative technique to enhance the performance of the Savonius wind turbine. The new technique is based on introducing an upstream deflector and downstream baffle. The shape and location of both devices are optimized using a genetic algorithm. The performance of the turbine with the optimized devices is compared with the single Savonius turbine performance. The study employs the finite volume solver (ANSYS-FLUENT) to solve unsteady Reynolds Averaged Navier–Stokes equations and turbulence model equations. The optimized configuration results in much higher power coefficient than the Savonius turbine. The average peak power coefficient using both deflector and baffle is 0.47 compared to 0.24 of the Savonius turbine. The peak power coefficient of the turbine corresponds to a speed ratio close to unity. This improved performance is attributed to the favorable aerodynamic interaction between the turbine and the downstream baffle which accelerates the flow around the rotor and generates larger turning torque. The baffle generates a jet effect on the advancing bucket and accelerates the flow behind the bucket creating a large zone of negative pressure and thereby increases the driving torque. Furthermore, the upstream deflector (also called shield or curtain) produces a shield for the returning bucket of the turbine which diminishes the adverse effect associated with the returning bucket on the aerodynamic torque of the turbine. This remarkable improvement of turbine performance will encourage the future application of the Savonius wind turbine in small power applications of wind energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».