<i>Helicobacter pylori</i>‐induced YAP1 nuclear translocation promotes gastric carcinogenesis by enhancing IL‐1β expression
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer (GC) is one of the most common and malignant pathologies, and a significant portion of GC incidences develops from Helicobacter pylori (Hp)-induced chronic gastritis. Although the exact mechanisms of GC are complex and poorly understood, gastric carcinogenesis is a good model to investigate how inflammation and infection collaboratively promote tumorigenesis. Yes-associated protein 1 (YAP1) is the key effector of the Hippo pathway, which is silenced in most human cancers. Herein, we verified the tumor-promoting effect of YAP1 in vitro, in vivo, and in human specimens. We revealed that YAP1 displays nuclear translocation and works with TEAD to activate transcription of the crucial inflammatory cytokine IL-1β in gastric cells infected with Hp. As IL-1ß accounts for inflammation-associated tumorigenesis, this process can lead to gastric carcinogenesis. Thus, in addition to activating proliferation genes, YAP1 also plays a major role in inflammation amplification by activating inflammatory cytokine genes. Excitingly, our research demonstrates that transfection of mutant plasmid YAP-5SA/S94A or addition of the drug verteporfin, both of which are thought to disrupt the YAP1-TEAD interaction, can arrest the carcinogenesis process. These findings can provide new approaches to GC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».