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Enregistrement W2946919241 · doi:10.1049/pbte086e_ch18

A Modular Architecture for Low Cost Phased Array Antenna System for Ka-Band Mobile Satellite Communication

2019· book-chapter· en· W2946919241 sur OpenAlexaff
Wael M. Abdel‐Wahab, Hussam Al‐Saedi, M. Raeiszadeh, Ehsan Haj Mirza Alian, G. Chen, Ahmad Ehsandar, Naimeh Ghafarian, Heba El-Sawaf, Ardeshir Palizban, Mohammad‐Reza Nezhad‐Ahmadi, S. Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueInstitution of Engineering and Technology eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayAntenna (radio)Modular designAntenna arrayPhased-array opticsEngineeringElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low-cost and low profile phased array antenna system based on a modular approach is being developed for Ka-band mobile SATCOM applications. A Transmitter (TX) antenna array has been designed to provide the required circular polarized (CP) radiation beam with sufficient gain and a radiation pattern that satisfies the standard (FCC) emission mask. In the proposed modular approach, the intelligent active phased subarray (module) is designed and used as a building block to construct the whole array in any form and any size in any customized platform. In this design, the size of the intelligent subarray is chosen to be 4×4 with half-wavelength separation between the elements for both TX (30 GHz), and RX (20 GHz) array antennas. Larger array antenna with a few thousands of radiating elements can be formed by assembling as many modules as required on one platform. This paper discusses the modular approach aspects and its application in large scale phased array antenna implementation. Super TX / RX array modules of 256 elements are assembled and tested successfully to validate the proposed modular architecture. The measured radiation patterns at 30/ 20 GHz shows that the antenna's main beam can be steered to ± 70° in both azimuth and elevation directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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