Socioeconomic contributions to clinical outcome by HPV status in squamous cell carcinomas of the head and neck (SCCHN): An analysis of NCDB.
Notice bibliographique
Résumé
e18214 Background: HPV association remains one of the most important predictors of clinical outcome in SCCHN. We aimed to determine whether the relationship between HPV status and overall survival (OS) varied by certain socioeconomic factors. Methods: Data were obtained from the National Cancer Database (NCDB). We examined the relationship between OS and HPV status, controlling for demographics and socioeconomic variables (insurance, income, education, urban/rural, great circle distance, and/or distance to treatment facility of 0-10, 10-50, and > 50 miles). Results: HPV status modified the relationship between insurance status (p = 0.011), urban/rural residence (p = 0.041), and overall survival, controlling for age, race, sex, and clinical stage. Whereas for HPV- patients, government insurance conferred a lower risk of death compared to no insurance (HR: 0.86, 95% CI: 0.75-0.99, p = 0.038); this finding did not hold for patients with HPV related disease (HR: 0.97, 95% CI: 0.80-1.18, p = 0.781). For patients with HPV related SCCHN, those living in rural areas have significantly higher risk of death compared to those living in metro areas (HR: 1.55, 95% CI: 1.17-2.05, p = 0.002), which did not hold for patients with HPV unrelated SCCHN (HR: 0.94, 95% CI: 0.68-1.30, p = 0.703). Conclusions: Despite HPV’s prospective prognostication, patients with HPV + SCCHN who live in rural environments have a higher risk of death likely from lack of physical access to care. This finding did not hold for HPV negative population, presumably because of their worse outcomes at baseline, and their struggle for access to care regardless of physical location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».