Nutrient Loss in Snowmelt Runoff: Results from a Long‐term Study in a Dryland Cropping System
Notice bibliographique
Résumé
Snowmelt runoff often comprises the majority of annual runoff in the Canadian Prairies and a significant proportion of total nutrient loss from agricultural land to surface water. Our objective was to determine the effect of agroecosystem management on snowmelt runoff and nutrient losses from a long‐term field experiment at Swift Current, SK. Runoff quantity, nutrient concentrations, and loads were estimated after a change in management from conventionally tilled wheat (Triticum aestivum L.)–fallow (Conv W‐F) to no‐till wheat–fallow and subsequently no‐till wheat–pulse (NT W‐F/LP) and to an organic system with a wheat–green manure rotation (Org W‐GM). The conversion from conventional tillage practices to no‐till increased snowmelt runoff likely due to snow trapping by standing stubble after summer fallow. Relatedly, runoff after no‐till summer fallow had higher dissolved P losses (0.07 kg P ha−1). Replacing summer fallow with a pulse crop in the no‐till rotation decreased snowmelt runoff losses and nutrient concentrations. The Org W‐GM treatment had the lowest P loss after stubble (0.02 kg P ha−1) but had high dissolved P concentrations in snowmelt following the green manure (0.55 mg P L−1), suggesting a contribution from incorporated crop residues. In this semiarid climate with little runoff, dissolved reactive P and NO3–N loads in snowmelt runoff were smaller than those reported elsewhere on the prairies (averaging <0.05 kg P ha−1 yr−1, and <0.2 kg NO3–N ha−1 yr−1); however, the nutrient concentrations we observed, in particular for P, even without P fertilizer addition for organic production, question the practicality of agricultural management systems in this region meeting water quality guidelines. Core Ideas The conversion to no‐till farming caused an increase in snowmelt runoff. Greater snowmelt volumes can lead to increased nutrient losses. Pulse crops can decrease snowmelt runoff and nutrient concentrations compared with no‐till fallow. Green manure fallow can increase dissolved reactive P and NO3–N concentrations in snowmelt runoff. It may not be practical to meet the water quality guidelines for P concentrations in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».