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Enregistrement W2946924975 · doi:10.1186/s12889-019-6900-4

Study protocol: associations between dietary patterns, cognitive function and metabolic syndrome in older adults – a cross-sectional study

2019· article· en· W2946924975 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Mumme, Pamela R. von Hurst, Cathryn A. Conlon, Beatrix Jones, Crystal F. Haskell‐Ramsay, Welma Stonehouse, Anne‐Louise M. Heath, Jane Coad, Kathryn L. Beck

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésMedicineCognitionGerontologyAnthropometryCross-sectional studyPopulationEnvironmental healthBiostatisticsClinical nutritionWaistPublic healthBody mass indexPsychiatryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Loss of cognitive function is a significant issue as the world's population ages. Preserving cognitive function maintains independence in older adults bringing major societal and financial benefits. Lifestyle factors such as diet are modifiable risk factors, which may help preserve cognitive function. Most nutrition research aimed at preserving cognitive function and metabolic health has focussed on individual nutrients and foods, not allowing for food combinations and interactions. A dietary pattern approach considers the entire diet including its complexity. Previous research investigating dietary patterns and cognitive function has not always considered relevant covariates such as physical activity and the Apolipoprotein E genotype, which are known to have associations with cognitive function. The aim of the REACH (Researching Eating, Activity and Cognitive Health) study is to investigate associations between dietary patterns, cognitive function and metabolic syndrome, accounting for a range of covariates. METHODS: This cross-sectional study design will recruit older, community-living adults (65-74 years) from Auckland, New Zealand. Dietary data will be collected via a 109-item food frequency questionnaire validated using a 4-day food record. Cognitive function will be assessed using the Montreal Cognitive Assessment (paper based) and the Computerised Mental Performance Assessment System (COMPASS) - a testing suite covering six domains. Additional data will include genetic (Apolipoprotein E ε4) and biochemical markers (fasting glucose, HbA1c, lipids profile), anthropometric measurements (weight, height, waist and hip circumference, body composition using dual X-ray absorptiometry), blood pressure, physical activity (International Physical Activity Questionnaire - short form) and health and demographics (questionnaire). Dietary patterns will be derived by principal component analysis. Associations between cognitive function and dietary patterns will be examined using multiple regression analysis. Covariates and interaction factors will include age, education, socio-economic status, physical activity, Apolipoprotein E ε4 genotype, family history of dementia or cognitive impairment, and lifestyle factors. Differences between participants with and without metabolic syndrome will also be examined. DISCUSSION: This study will bring new knowledge regarding associations between dietary patterns and cognitive function and metabolic health in older adults living in New Zealand. This is important for developing nutrition related recommendations to help older adults maintain cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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