Investigando las fortalezas personales para crear vidas y ambientes positivos: una perspectiva internacional
Notice bibliographique
Résumé
In today’s world, we face a barrage of difficulties in multiple life spheres. While previous times were not without their challenges, these were often restricted to our own personal, geographically localized worlds. Today, news and social media expose us to never-ending reports of traumatic events and interpersonal violence, making us question human nature and our resiliency. Increasing technological advancements have brought forth new challenges, not only in our relationships with technology, but in how we live our daily lives. Financial uncertainty at both the individual and global level raises doubts about our abilities to afford basic necessities. Climate change is wreaking havoc on the environments we call home. Changing interpersonal dynamics present new challenges to personal, social, and group relationships, often resulting in conflict or isolation. Adolescents and young adults are thrust into this confusing world, often lacking the proper resources to understand and cope with these challenges. Adults facing life’s demands also experience extreme stress, with adverse consequences both at the present as well as later life in the form of physical and mental health issues. Furthermore, we have a tendency to direct attention to our individual weaknesses, exacerbating our experience of difficulties. It is, therefore, no wonder that psychology as a discipline, which seeks to understand the human experience, tends to focus on the deficiencies in our lives. However, as stated by Sheldon and King (2001), it is important for psychologists to deviate from this ‘negative bias’, and instead concentrate on positive human qualities and the promotion of what Maslow (1943, 1987) termed growth needs. This focus is the crux of positive psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,029 |
| Communication savante | 0,018 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».