Longterm Drug Survival of Tumor Necrosis Factor Inhibitors in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate longterm drug survival (proportion of patients still receiving treatment) and discontinuation of etanercept (ETN), infliximab (IFX), adalimumab (ADA), certolizumab pegol (CZP), and golimumab (GOL) using observational data from patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Following a systematic literature review, drug survival at 12 and 12-24 months of followup was estimated by summing proportions of patients continuing treatment and dividing by number of studies. Drug survival at ≥ 36 months of followup was estimated through Metaprop. RESULTS: There were 170 publications included. In the first-line setting, drug survival at 12 months with ETN, IFX, or ADA was 71%, 69%, and 70%, respectively, while at 12-24 months the corresponding rates were 63%, 57%, and 59%. In the second-line setting, drug survival at 12 months with ETN, IFX, or ADA was 61%, 69%, and 55%, respectively, while at 12-24 months the corresponding rates were 53%, 39%, and 43%. Drug survival at ≥ 36 months with ETN, IFX, or ADA in the first-line setting was 59% (95% CI 46-72%), 49% (95% CI 43-54%), and 51% (95% CI 41-60%), respectively, while in the second-line setting the corresponding rates were 56% (95% CI 52-61%), 48% (95% CI 40-55%), and 41% (95% CI 36-47%). Discontinuation of ETN, IFX, and ADA at 36 months of followup was 38-48%, 42-62%, and 38-59%, respectively. Data on CZP and GOL were scarce. CONCLUSION: After > 12 months of followup, more patients with RA receiving ETN remain on treatment compared with other tumor necrosis factor inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».