The Effect of Memorizing the Al Quran on Quality of Life in Stroke Patients With Aphasia Motoric Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The purpose of this study was to determine and analyze the effect of memorizing the Al Quran surah Thaha verse 25–28 on functional communication skills, independence, and quality of life in stroke patients with motoric aphasia disorders. MATERIALS & METHODS: The study was conducted at Ja'far Medika Karanganyar General Hospital, Central Java, Indonesia for approximately 3 months, with a total sample of 102 motor aphasia stroke sufferers, divided into 2 groups (n = 51) as controls receiving medical therapy, (n = 51) intervention group who received medical therapy and were trained to memorizing the Al Quran. The time of the study was carried out for three months starting December 4, 2017 to Maret 21, 2018. Type of quantitative research, using experimental design, simple randomized the pretest-posttest control group design. RESULTS: Based on the results of path analysis that memorizing the Al Quran significantly influences the quality of life in stroke patients with motoric aphasia disorders of (r = 0.735; p = 0.000), while family support is (r = 0.321; p = 0,000), functional communication is (r = 0.017; p = 0.618) and independence by (r = 0.035; p = 0.305). Thus the direct influence of memorizing the Al Quran and family support for the quality of life is better, without having to go through functional communication and the level of independence as mediation. CONCLUSION: Memorizing the Al Quran surah Thaha verse 25–28 is very effective for improving functional communication skills, independence, and quality of life in stroke patients with aphasia motoric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».