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Enregistrement W2946950316 · doi:10.1093/pch/pxz066.058

59 Age of introduction to cow milk and childhood growth

2019· article· en· W2946950316 sur OpenAlexaffabout
Izabela Soczynska, Jonathon L. Maguire, Catherine S. Birken, Deborah L. O’Connor, David Dai, Mary Aglipay, Charles Keown‐Stoneman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSick childLibrary scienceResearch centreMedicineSociologyMedia studiesPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable debate exists around what age children should start consuming cow milk. The Canadian Paediatric Society recommends that cow milk be introduced between 9 and 12 months of age while American, Australian and UK guidelines recommend waiting until 12 months. Children who consume cow milk tend to be taller than those who do not, so earlier introduction may positively impact child height. However, later introduction may decrease weight gain and lower the risk of child obesity. The objectives of the study were to evaluate the association between the age of introduction to cow milk and child height (primary objective) and adiposity (secondary objective). A prospective cohort study was conducted through a large practice-based research network. The primary exposure was child age at introduction to cow milk measured using a parent-completed standardized questionnaire. The primary outcome was height-for-age z-score and the secondary outcome was body mass index z-score (BMIz) measured between 3 and 5 years of age. Multiple linear regression was used to evaluate the associations. A total of 1864 children were included in the study (54% male). On average, cow milk was introduced at 11.8 months (SD = 2.2) and almost all children (94.2%) had been introduced to cow milk by 2 years of age. Mean age at follow-up was 46.9 months (SD = 7.5). In the primary analysis, earlier introduction to cow milk was associated with taller children (p< 0.001). Each month earlier that cow milk was introduced was associated with 0.04 higher height-for-age z-score (95% CI: 0.02–0.06). For example, the height difference between a 4-year-old child introduced to cow milk at 12 months relative to 18 months was 0.25 height-for-age z-score units (95% CI: 013-0.36) or 1.05 cm (95% CI: 0.55–1.54 cm). Exploration of non-linearity using linear splines revealed the association between earlier introduction to cow milk and child height was statistically significant after 10 months of age but not before. In the secondary analysis, there was no association between age of introduction to cow milk and BMIz (p= 0.27). Earlier introduction to cow milk was associated with taller children by 3 to 5 years of age without increasing child adiposity. Canadian Paediatric Society recommendations for cow milk introduction as early as 9 months of age appear to be appropriate for optimizing childhood height. Future research is needed to understand the causal relationship between starting cow milk earlier and taller height.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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