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Enregistrement W2946951304 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.6062

Tumor volume, circulating tumor cells, and cfDNA changes during radiotherapy in patients with head and neck cancer.

2019· article· en· W2946951304 sur OpenAlexaff
Sweet Ping Ng, Carolyn Hall, Salyna Meas, Vanessa N. Sarli, Carlos Cárdenas, Houda Bahig, Baher Elgohari, Amy C. Moreno, Heath D. Skinner, Adam S. Garden, D.I. Rosenthal, William H. Morrison, Jack Phan, Steven J. Frank, Clifton D. Fuller, Anthony Lucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirculating tumor cellHead and neck cancerRadiation therapyCancerHead and neck squamous-cell carcinomaProspective cohort studyInternal medicineOncologyNuclear medicinePathologyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6062 Background: Head and neck (HN) cancer treatment response relies heavily on macroscopic clinical findings. Monitoring of circulating markers during treatment may improve detection of responders versus non-responders during radiotherapy (RT). Our work prospectively describes the changes in gross tumor volume (GTV), circulating tumor cell (CTC), and cell-free DNA (cfDNA) enumeration during RT. Methods: Patients with intact HN squamous cell carcinoma were enrolled in a prospective IRB-approved study. Pre-, after first RT, weekly in-, and post-RT blood samples were collected. Serial pre-, weekly in-, and post-RT magnetic resonance imaging (MRI) was obtained. Serial GTV measurements were recorded. CTC was enumerated using the FDA-approved CellSearch (Menarini Silicon Biosystems) system. Plasma were collected and cfNA from pre-, mid- and post-RT timepoints were isolated using the MagMAX Nucleic Acid Isolation Kit (Thermo Fisher Scientific), and cfDNA were quantified with Qubit high sensitivity dsDNA assay (Invitrogen). Results: 40 patients were eligible for analysis. Median age was 60 years and 36 were males. The median pre-RT GTV was 14.1cc (range 1.3 – 44.9cc). There was a median reduction of 81% in GTV by week 4 (p < 0.0001). Of the 341 samples analyzed for CTC, 146 (43%) had detectable CTC. 7 patients had detectable pre-RT CTCs (1-3/7.5ml blood). There was no correlation between cancer stage, nodal status, and GTV with detection of CTC. After 1 fraction of RT, 14 patients had CTCs detected, including 11 who had no CTC detected prior. All patients had CTC detected at some point during RT except for 2 patients who had none. In week 4, with significant reduction in GTV, 25 (63%) had detectable CTC. 16 and 11 patients had detectable CTC in final week and post-RT timepoints. The cfDNA levels increased during RT, with its highest level in the final week of RT and lowest at post-RT time-point, inversely correlated with GTV. Conclusions: Our study showed that CTCs can be detected during RT, suggesting mobilization into peripheral circulation during RT with unknown viability. cfDNA kinetics during RT correlated with CTC release, and may indicate apoptotic change during RT. Combined cfDNA-CTC as an early marker of treatment response should be investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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