Utilization of Coconut Fiber as a Poor Households Empowerment Base (A Case in Bongomeme District of Gorontalo Regency, Indonesia)
Notice bibliographique
Résumé
Poor households have not utilized coconut fiber that is very potential to improve their welfare. This study analyzed the root causes of poor households not yet utilizing the potential of coconut fiber craft as a source of livelihood. The potential of crafts that can be developed from coconut fiber and the strategy of building institutional, commercial business groups of poor households are based on the manufacture of coconut fiber crafts to be competitive and sustainable. The researchers collected data through observation, in-depth interviews, focused group discussion, and literature review. The results show that lack of knowledge is at the root of the leading cause of poor households not utilizing coconut fiber as their livelihood. The other causes are lack of skills, low education, weak access to information, lack of collective awareness, and a false understanding that coconut fiber handicraft products are not sold in the market. Even though the facts show that if processed into handicraft products, coconut fiber can be used by poor households to improve their welfare so that they can be economically empowered. Various strategies can be carried out to build the institutional economic business groups of poor households based on the manufacture of coconut fiber crafts, namely critical awareness, strengthening the capacity of poor households, both through skills training, on the job training, and in-service training. Besides, comparative studies of entrepreneurship can also be carried out, opening up access to information, opening access to micro-business financing, and building networks of poor households to the outside world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».