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Enregistrement W2946955245 · doi:10.1016/j.tcsw.2019.100020

Off the wall: The rhyme and reason of Neurospora crassa hyphal morphogenesis

2019· review· en· W2946955245 sur OpenAlexaff
Jorge Verdín, Eddy Sánchez‐León, Adriana M. Rico-Ramírez, Leonora Martínez‐Núñez, Rosa A. Fajardo-Somera, Meritxell Riquelme

Notice bibliographique

RevueThe Cell Surface · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesCentro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja CaliforniaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaArizona State University
Mots-clésNeurospora crassaExocystCell biologyMorphogenesisCell wallEndoplasmic reticulumVesicleExocytosisBiologySecretory pathwayHyphaRabSecretory VesicleSecretionGolgi apparatusBiochemistryGTPaseMicrobiologyMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fungal cell wall building processes are the ultimate determinants of hyphal shape. In Neurospora crassa the main cell wall components, β-1,3-glucan and chitin, are synthesized by enzymes conveyed by specialized vesicles to the hyphal tip. These vesicles follow different secretory routes, which are delicately coordinated by cargo-specific Rab GTPases until their accumulation at the Spitzenkörper. From there, the exocyst mediates the docking of secretory vesicles to the plasma membrane, where they ultimately get fused. Although significant progress has been done on the cellular mechanisms that carry cell wall synthesizing enzymes from the endoplasmic reticulum to hyphal tips, a lot of information is still missing. Here, the current knowledge on N. crassa cell wall composition and biosynthesis is presented with an emphasis on the underlying molecular and cellular secretory processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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