Clinical haematological biomarkers: Derived neutrophil-to-lymphocyte ratio (dNLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and prognostic nutritional index (PNI) and their relationship to survival outcomes in non small cell lung cancer (NSCLC) treated with immunotherapy: A multicenter review.
Notice bibliographique
Résumé
e20704 Background: Efficient use of immunotherapy in non-small-cell lung cancer (NSCLC) has been limited by the lack of a definitive predictive biomarker. Recently considerable efforts have been invested to develop biomarkers to predict which patients should receive immune checkpoint inhibitors. This retrospective cohort study aimed to determine whether clinical factors and inflammation-based biological markers such as pre-treatment derived neutrophils to lymphocytes (dNLR) ratio, platelets to lymphocytes (PLR) ratio and prognostic nutritional index (PNI) were associated with outcomes in NSCLC patients treated with immunotherapy. Methods: This study was a multicentered, retrospective systematic review. Clinical and electronic records were retrospectively examined from metastatic NSCLC patients treated with immunotherapy from August of 2015 to September 2018 in 2 regional cancer centers and a total of 69 patients were enrolled. NLR ≥5 and PLR ≥260 were defined as elevated and PNI ≤35 was defined as reduced. Results: Approximately, 57% of patients had NLR ≤ 5 and 51% had PLR ≤260. We found utilising univariant analysis, that pretreatment NLR ≤ 5 was independently associated with superior OS (median 12.4 vs. 6.8 months; HR 2.13, 95% CI 1.66-2.6; p = 0.007) and PFS (median 3.55 vs. 2.6 months; HR 1.75, 95% CI 1.18-2.32; p = 0.024). Results were similar when examining PLR ≤260 median OS 13.64 vs. 7.36 months; HR 1.92, 95% CI 1.1-3.5; p = 0.028) The optimal cutoff for PNI was designated to be 35. The majority (87%) had PNI > 35. NSCLC patients with PNI > 35 were found to have significantly higher median OS compared to patients with PNI ≤35 (11.11 vs. 2.4 months; HR 5.36, 95% CI ; p = 0.001). Conclusions: Immunotherapy is considered as an effective new method to treat advanced NSCLC. In this cohort of patients pretreatment NLR < 5,PLR < 260 and PNI > 35 were associated with superior outcomes. It is unclear whether these markers are predictive or prognostic or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».