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Enregistrement W2946967147 · doi:10.1155/2019/6468729

The Prognostic Role of Klotho in Patients with Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and Meta-analysis

2019· review· en· W2946967147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDisease Markers · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceJiangsu University
Mots-clésKlothoMeta-analysisKidney diseaseMedicineDiseaseMEDLINESystematic reviewBioinformaticsInternal medicineKidneyIntensive care medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . The prognostic role of Klotho in patients with chronic kidney disease is still controversial. Therefore, we performed this meta-analysis to assess the relationship between the low sKlotho level and the risk of adverse kidney outcomes. Materials and Methods . We systematically searched medical databases, such as PubMed, Embase, and the Cochrane Library, for eligible publications regarding the relationship between the low sKlotho level and risk of adverse kidney outcomes. The quality of included studies was assessed by using the Newcastle–Ottawa Scale. Combined hazard ratios (HRs) and its 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random- or fixed-effect model. Subgroup analysis was conducted with stratification by age, estimated glomerular filtration rate (eGFR), follow-up interval, region, and study quality. All data was analyzed by RevMan 5.3 analysis software. Results . Eight cohort studies with 3586 participants from 3818 studies were included in our final analysis. Levels of sKlotho were significantly correlated with the eGFR, with a summary correlation coefficient <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>r</mml:mi></mml:math> and 95% CI of 0.469 (0.226, 0.658). Additionally, low sKlotho levels were strongly associated with increased adverse kidney outcomes, and the pooled HR and its 95% CI were 1.64 (1.19, 2.26; <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.002</mml:mn></mml:math>), despite publication bias and statistical heterogeneity (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>I</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>52</mml:mn><mml:mi>%</mml:mi></mml:math>, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.07</mml:mn></mml:math>). Furthermore, this positive correlation was still observed in all of the subgroup analyses. However, heterogeneity was present in subgroup analyses stratified by the eGFR and follow-up interval. Conclusion . Levels of sKlotho are positively correlated with the eGFR, and low sKlotho levels are significantly associated with an increased risk of poor kidney outcomes. Therefore, sKlotho could be used as a novel biomarker for early diagnosis and prognostic assessment for patients with chronic kidney disease. Studies with a larger sample size and longer follow-up period are warranted to validate our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle