Biosynthesis of cannflavins A and B from Cannabis sativa L
Notice bibliographique
Résumé
In addition to the psychoactive constituents that are typically associated with Cannabis sativa L., there exist numerous other specialized metabolites in this plant that are believed to contribute to its medicinal versatility. This study focused on two such compounds, known as cannflavin A and cannflavin B. These prenylated flavonoids specifically accumulate in C. sativa and are known to exhibit potent anti-inflammatory activity in various animal cell models. However, almost nothing is known about their biosynthesis. Using a combination of phylogenomic and biochemical approaches, an aromatic prenyltransferase from C. sativa (CsPT3) was identified that catalyzes the regiospecific addition of either geranyl diphosphate (GPP) or dimethylallyl diphosphate (DMAPP) to the methylated flavone, chrysoeriol, to produce cannflavins A and B, respectively. Further evidence is presented for an O-methyltransferase (CsOMT21) encoded within the C. sativa genome that specifically converts the widespread plant flavone known as luteolin to chrysoeriol, both of which accumulate in C. sativa. These results therefore imply the following reaction sequence for cannflavins A and B biosynthesis: luteolin ► chrysoeriol ► cannflavin A and cannflavin B. Taken together, the identification of these two unique enzymes represent a branch point from the general flavonoid pathway in C. sativa and offer a tractable route towards metabolic engineering strategies that are designed to produce these two medicinally relevant Cannabis compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».