MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946973687 · doi:10.1111/mcn.12794

Integrated school based nutrition programme improved the knowledge of mother and schoolchildren

2019· article· en· W2946973687 sur OpenAlexfundno aff
Imelda Angeles‐Agdeppa, Emilita Monville‐Oro, Julian Gonsalves, Mario V. Capanzana

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMedicineNutrition EducationPediatricsHealth educationPublic healthGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the effects of nutrition education on improving knowledge, attitude, and practice (KAP) of mothers and the improvement of the nutritional status of their children. A cluster randomized controlled design using multistage sampling was employed. The integrated school-based nutrition programme included gardening, nutrition education for parents, and supplementary feeding for children (GarNESup). KAP of mothers was assessed using pretested questionnaires administered by teachers. The randomly selected schools were randomly allocated into two groups: Both schools provided lunch to targeted children with one-dish indigenous vegetable recipe, but School 1 received iron-fortified rice whereas School 2 was provided ordinary rice. Eighty wasted and/or anaemic children in each school were fed for 120 days. Nutrition education for children's parents was done every school card claim day and during parent-teacher meetings using 10 developed modules. Weight, height, and haemoglobin level of children and KAP of mothers were measured at baseline and endpoint using standard techniques. KAP of mothers who had completed more than six modules had significantly increased from baseline to endpoint: Negative consequence of worm infestation (33.3% to 60.6%, P = 0.035), importance of serving breakfast for children (42.4% to 78.8%, P = 0.004), cooking vegetables (63.6% to 93.9%, P = 0.002), and purchasing fortified foods was recorded (51.5% to 93.9%, P = 0.000). Children in School 1 had significantly higher weight gain (1.33 ± 0.72) and haemoglobin level (0.49 ± 0.99) than children in School 2 (0.84 ± 0.59; 0.12 ± 0.70). Nutrition education resulted to significant increase of mother's KAP and the implementation of the integrated school-based nutrition model significantly improved children's nutritional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaternal and Child NutritionMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207