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Enregistrement W2946973845 · doi:10.1186/s12983-019-0312-2

Metabolic reprogramming involving glycolysis in the hibernating brown bear skeletal muscle

2019· article· en· W2946973845 sur OpenAlexaff
Blandine Chazarin, Kenneth B. Storey, Anna Ziemianin, Stéphanie Chanon, Marine Plumel, Isabelle Chery, Christine Durand, Alina L. Evans, Jon M. Arnemo, Andreas Zedrosser, Jon E. Swenson, Guillemette Gauquelin‐Koch, Chantal Simon, Stéphane Blanc, Étienne Lefai, Fabrice Bertile

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversité de StrasbourgCentre National d’Etudes SpatialesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyTorporGlycolysisSkeletal muscleGlycogenInternal medicineEndocrinologyHibernation (computing)Beta oxidationGluconeogenesisLipid metabolismCarbohydrate metabolismBiochemistryMetabolismThermoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In mammals, the hibernating state is characterized by biochemical adjustments, which include metabolic rate depression and a shift in the primary fuel oxidized from carbohydrates to lipids. A number of studies of hibernating species report an upregulation of the levels and/or activity of lipid oxidizing enzymes in muscles during torpor, with a concomitant downregulation for glycolytic enzymes. However, other studies provide contrasting data about the regulation of fuel utilization in skeletal muscles during hibernation. Bears hibernate with only moderate hypothermia but with a drop in metabolic rate down to ~ 25% of basal metabolism. To gain insights into how fuel metabolism is regulated in hibernating bear skeletal muscles, we examined the vastus lateralis proteome and other changes elicited in brown bears during hibernation. RESULTS: We show that bear muscle metabolic reorganization is in line with a suppression of ATP turnover. Regulation of muscle enzyme expression and activity, as well as of circulating metabolite profiles, highlighted a preference for lipid substrates during hibernation, although the data suggested that muscular lipid oxidation levels decreased due to metabolic rate depression. Our data also supported maintenance of muscle glycolysis that could be fuelled from liver gluconeogenesis and mobilization of muscle glycogen stores. During hibernation, our data also suggest that carbohydrate metabolism in bear muscle, as well as protein sparing, could be controlled, in part, by actions of n-3 polyunsaturated fatty acids like docosahexaenoic acid. CONCLUSIONS: Our work shows that molecular mechanisms in hibernating bear skeletal muscle, which appear consistent with a hypometabolic state, likely contribute to energy and protein savings. Maintenance of glycolysis could help to sustain muscle functionality for situations such as an unexpected exit from hibernation that would require a rapid increase in ATP production for muscle contraction. The molecular data we report here for skeletal muscles of bears hibernating at near normal body temperature represent a signature of muscle preservation despite atrophying conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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