Sociodemographic characteristic of changes in smoking patterns in rural and urban population of PURE Poland study: findings from 6-year follow up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco smoking is one of the most serious modern civilization threats. According to WHO identifying patterns of tobacco use is essential for implementing effective preventive policies. The aim of the paper was to assess changes in smoking patterns among the PURE study population over 6 years. METHODS: The study sample comprised of 1784 adult participants from PURE Poland study, who were assessed at baseline (2007-2010) and then at 6-year follow-up. Participants were classified into current smokers, ex-smokers and never smokers. Smoking patterns were analyzed according to sex, age/birth cohort, place of residence (urban vs rural setting), and education level. RESULTS: Overall, a significant decrease of 3.1% in current smokers was observed (from 20.0% in baseline to 16.9 at follow-up). However, 0.8% of never smokers and 6.2% of ex-smokers at baseline were classified as current smokers at 6-year follow-up. Despite overall decrease in percentage of current smokers in both rural and urban area, in fact significantly more ex-smokers from rural area became current smokers after 6 years. Living in the rural area was associated with nearly two-fold increase in current smoking, and almost two-fold decline in chances to quit smoking. The highest percentage of current smokers was observed in birth year cohort 1961-1979. CONCLUSION: Despite a small but significant decline in overall smoking rates, important differences in smoking and quitting patterns emerged between rural and urban areas, as well as sexes. A less favorable smoking patterns were observed among women, and rural populations, suggesting that these are important targets of future tobacco control interventions in Poland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».