Saline versus albumin fluid for extracorporeal removal with slow low-efficiency dialysis (SAFER-SLED): study protocol for a pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critically ill patients frequently develop acute kidney injury that necessitates renal replacement therapy (RRT). At some centers, critically ill patients who are hemodynamically unstable and require RRT are treated with slow low-efficiency dialysis (SLED). Unfortunately, hypotension is a frequent complication that occurs during SLED treatments and may limit the recovery of kidney function. Hypotension may also limit the amount of fluid that can be removed by ultrafiltration with SLED. Fluid overload can be exacerbated as a consequence, and fluid overload is associated with increased mortality.Occasionally, intravenous albumin fluid is given to prevent or treat low blood pressure during SLED. The intent of doing so is to increase the colloid oncotic pressure in the circulation to draw in extravascular fluid, increase the blood pressure, and enable more aggressive fluid removal with ultrafiltration. Nonetheless, there is little evidence to support this practice and theoretical reasons why it may not be especially effective at augmenting fluid removal in critically ill patients. At the same time, albumin fluid is expensive.As such, we present a protocol for a study to assess the feasibility of a randomized controlled trial evaluating the use of albumin fluid versus saline in critically ill patients receiving SLED. METHODS: This study is a single-center, double-blind, and randomized controlled pilot trial with two parallel arms. It involves randomly assigning patients receiving SLED treatment in the ICU to receive either albumin (25%) boluses or normal saline fluid boluses (placebo) to prevent and treat low blood pressure. DISCUSSION: The results of this pilot trial will help with planning a larger trial comparing the efficacy of the interventions in achieving fluid removal in critically ill patients with AKI on SLED. They will establish whether enough participants would participate in a larger study and accept the study procedures. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered on ClinicalTrials.gov Identifier NCT03665311, registered on September 11, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».