The evidence for physical activity in the management of major mental illnesses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Physical activity has established the efficacy in improving physical health, mental health and cognition in the general population. Recent research has examined its potential as a preventive measure and/or adjunctive treatment for various mental health conditions. This review summarizes the recent evidence for physical activity in the management of major mental illnesses. RECENT FINDINGS: Emerging evidence suggests that physical activity may confer protection against depression and anxiety/stress disorders. There is robust evidence that structured and supervised physical activity, including aerobic and resistance training, can improve multiple outcomes in major depression, pre/postnatal depression, anxiety/stress disorders and schizophrenia. Emerging evidence suggests a potential role for physical activity in bipolar disorder and alcohol use disorders. SUMMARY: The quantity and quality of evidence regarding the efficacy of physical activity for mental illnesses is increasing. Given the established and further potential benefits and low adverse risk profile, physical activity should be offered as an adjunctive part of core mental health treatment. However, there is a need for high-quality multisite randomized controlled trials that can be replicated in routine care in mental health services. Future population-level trials are needed to examine the potential use of physical activity in those at risk of mental health conditions to see if physical activity can prevent the development of mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».