Exposure to potentially traumatic events in young Swiss men: associations with socio-demographics and mental health outcomes (alcohol use disorder, major depression and suicide attempts)
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: The aims of this study were to estimate the lifetime and 12-month prevalence of exposure to potentially traumatic events (PTEs) in young men in Switzerland and to assess factors and mental health outcomes associated with such events.Method: Data were drawn from the Cohort Study on Substance Use Risk Factors (C-SURF), encompassing 5,223 young men. Exposure to PTEs was assessed using the Post-traumatic Diagnostic Scale (PDS), Trauma History Questionnaire (THQ) and Life Event Checklist (LEC).Results: Lifetime prevalence of PTEs was 59.4%, with 37.3% reporting multiple types of events. Twelve-month prevalence was 31.2%, with 12.7% reporting multiple types of events. Low education level of participants, high maternal education, family affluence below average, and not living with biological parents were associated with a higher risk of having experienced one or more PTEs in one’s lifetime. Low education level of participants and high maternal education were also related to exposure to one or more PTEs over the past 12 months. Logistic regression analyses demonstrated that PTE exposure was directly associated with all assessed mental health outcomes. The strongest relationship was found between exposure to multiple types of PTEs and suicide attempts (adjusted OR 4.9 [95% CI: 2.9–8.4]).Conclusions: These results indicate that having experienced one or multiple types of PTEs is common in Swiss young men. Efforts should be intensified to reduce exposure to PTEs and prevent and treat resulting problematic mental health outcomes in young adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».