Doneness preferences, meat and meat-derived heterocyclic amines intake, and N-acetyltransferase 2 polymorphisms: association with colorectal adenoma in Japanese Brazilians
Notice bibliographique
Résumé
Intake of heterocyclic amines (HCAs) and other mutagenic compounds formed during cooking has been hypothesized to be responsible for the positive association observed between red meat and colorectal cancer. We evaluated whether well-done/very well-done preferences for various meat and fish items, higher intakes of meat and fish, and meat-derived and fish-derived HCA are associated with the risk of colorectal adenoma (CRA) in a Japanese-Brazilian population. We selected 302 patients with adenoma and 403 control individuals who underwent total colonoscopy between 2007 and 2013, and collected information on aspects of meat intake using a detailed questionnaire. We also estimated HCA intake of the study participants using an HCA database that matched the cooking methods of this population. Latent class analysis on the basis of response to doneness preferences for different cooking methods of commonly consumed meat and fish items identified four distinct subgroups. Compared with the subgroup characterized by a preference for rare/medium well-done cooking for most meat and fish items, the odds ratio of CRA for the well-done/very well-done preference subgroup was 1.19 (95% confidence interval: 0.51-2.75). High intake of mixed-meat dishes was suggestively associated inversely with CRA, whereas a high intake of poultry was associated positively with CRA. No clear association with intake of total or specific HCAs and no effect modification by N-acetyltransferase 2 acetylation genotype were observed. We found no statistically significant associations between meat and HCA intake and CRA. These findings do not support a positive association between meat and meat-derived HCA intake and the risk of CRA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».