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Enregistrement W2946983054 · doi:10.1186/s13722-019-0146-4

Buprenorphine unobserved “home” induction: a survey of Ontario’s addiction physicians

2019· article· en· W2946983054 sur OpenAlexafffundabout
Anita Srivastava, Meldon Kahan, Pamela Leece, Alison McAndrew

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésBuprenorphineMethadoneAddictionMedicineHealth psychologyFamily medicineMethadone maintenancePsychiatryOpioidPublic healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ontario patients on opioid agonist treatment (OAT) are often prescribed methadone instead of buprenorphine, despite the latter's superior safety profile. Ontario OAT providers were surveyed to better understand their attitudes towards buprenorphine and potential barriers to its use, including the induction process. METHODS: We used a convenience sample from an annual provincial conference to which Ontario physicians who are involved with OAT are invited. RESULTS: Based on 85 survey respondents (out of 215 attendees), only 4% of Ontario addiction physicians involved in OAT routinely used unobserved "home" buprenorphine induction: 59% of physicians felt that unobserved induction was risky because it was against "the guidelines" and 66% and 61% respectively believed that unobserved "home" induction increased the risk of diversion and of precipitated withdrawal. CONCLUSIONS: Ontario addiction physicians largely report following the traditional method of bringing in patients for observed in-office buprenorphine induction: they expressed fear of precipitated withdrawal, diversion, and going against clinical guidelines. The hesitance in using unobserved induction may explain, in part, Ontario's reliance on methadone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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