<p>Predictors of postoperative complications after robot-assisted radical cystectomy with extracorporeal urinary diversion</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Robot-assisted radical cystectomy (RARC) is known to have less postoperative morbidity and complications than open radical cystectomy. However, various complications not yet have been reported after RARC. In this study, we aimed to identify the predictors of complications following RARC. Patients and methods: From August 2008 to November 2017, we retrospectively reviewed 126 patients who underwent RARC with extracorporeal urinary diversion. Overall perioperative complications were examined, and factors that may affect complications were analyzed using a logistic regression model. Complications were classified according to the Clavien-Dindo system. Results: Overall postoperative complications occurred in 78 (61.9%) of 126 patients. Whereas the rate of minor complications was 58.0% (grade I=15.9% (n=20), grade II=42.1% (n=53)), the rate of major complications was very low (grade IIIa=1.6% (n=2), grade IIIb =2.4% (n=3)). No fatal complications more than grade IV were developed. Notably, transfusions (27.0%), urinary tract infection (15.9%), anastomosis site leakage (14.3%), and ileus (10.3%) were the most common complications after RARC. In the multivariate regression model, previous intravesical instillation (odds ration [OR]=3.374), preoperative hemoglobin (OR=0.751), and estimated blood loss (EBL) (OR=3.949) were identified as the predictors of postoperative complications. Conclusion: In sum, our data showed the rates of major complications were comparable after RARC with extracorporeal urinary diversion compared as reported in previous studies and lower major than minor complications following RARC. Moreover, we identified the independent predictors of postoperative complications, such as preoperative hemoglobin, intravesical instillation, and EBL. Keywords: bladder cancer, complications, cystectomy, predictor, robotic surgery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».