MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2946988595 · doi:10.1139/cjpp-2019-0092

Comparison of hypoxic effects induced by chemical and physical hypoxia on cardiomyocytes

2019· article· en· W2946988595 sur OpenAlexvenueno aff
Ruzhou Zhao, Shuai Jiang, Ning‐Yu Ru, Bo Jiao, Zhi‐Bin Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHypoxia (environmental)Sodium dithioniteChemistryOxygenInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degree and duration of chemical hypoxia induced by sodium dithionite (Na2S2O4) have not been reported. It is not yet clear how much reduction in the O2 concentration (physical hypoxia) can lead to hypoxia in cultured cardiomyocytes. In this study, oxygen microelectrodes were used to measure changes in the O2 concentration in media containing different concentrations of Na2S2O4. Then, hypoxic effects of 0.8, 1.0, and 2.0 mM Na2S2O4 or 1%, 3%, and 5% O2 in cultured cardiomyocytes from neonatal rats were observed and compared. The results showed that the O2 concentration failed to remain constant by Na2S2O4 treatment during the 180-minute observation period. Only the 2.0 mM Na2S2O4 group significantly increased the expression of hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α) and hypoxic responses. Notably, 3% O2 only significantly increased the expression of HIF-1α in cardiomyocytes, while 1% O2 not only increased the expression of HIF-1α but also increased the apoptotic rate in cardiomyocytes. These results suggest that Na2S2O4 is not suitable for establishing a hypoxic model in cultured neonatal rat cardiomyocytes, and neonatal rat cardiomyocytes cultured at or below 1% O2 induced significant hypoxic effects, which can be used as a starting O2 concentration for establishing a hypoxic cell model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology→Même sujetCancer, Hypoxia, and Metabolism→Travaux en français237 207→