Challenges in assessing the use of antibiotics during pregnancy and risk of congenital malformations
Notice bibliographique
Résumé
In a 2017 issue of Br J Clin Pharmacol, Muanda et al1 published an outstanding study titled “Use of antibiotics during pregnancy and the risk of major congenital malformations: a population based cohort study.” The objective of this study was to quantify the association between exposure to gestational antibiotics and the risk of major congenital malformations (MCMs) using the Quebec pregnancy cohort (1998-2008). They found that “Doxycycline exposure increased the risk of circulatory system malformation, cardiac malformations and ventricular/atrial septal defect (aOR 2.38, 95% CI 1.21-4.67, 9 exposed cases; aOR 2.46, 95% CI 1.21-4.99, 8 exposed cases; aOR 3.19, 95% CI 1.57-6.48, 8 exposed cases, respectively).” The authors concluded that “in utero exposure to clindamycin, doxycycline, macrolide, quinolone and phenoxymethylpenicillin increased the risk of organ-specific MCMS in infants.”1 There are no competing interests to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».