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Enregistrement W2946993394 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e16038

Association of immune-related adverse events (irAEs) with clinical benefit in patients with metastatic urothelial carcinoma (mUC) treated with immune-checkpoint inhibitors (ICIs).

2019· article· en· W2946993394 sur OpenAlexaff
Nuzzo Pier Vitale, Gregory R. Pond, Sarah Abou Alaiwi, Amin H. Nassar, Ronan Flippot, Toni K. Choueiri, Lauren C. Harshman, Guru Sonpavde

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRashAdverse effectCancerLung cancerOncologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16038 Background: In other cancers such as metastatic lung and melanoma, pts who experience irAEs may have a greater degree of clinical benefit. We sought to evaluate whether the development of irAEs correlates with clinical benefits in mUC pts. Methods: We identified mUC pts who received PD-1/L1 inhibitors at the Dana-Farber Cancer Institute (DFCI). The severity of irAEs was graded using CTCAE v.5.0. Clinical benefit was defined as any objective reduction (complete- or partial- response) in tumor burden. Fisher’s exact test was used to evaluate for differences in the proportion of pts experiencing clinical benefit between pts experiencing an irAEs within 90 days after starting therapy and those who did not experience an irAEs. The log-rank test assessed differences in progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) between cohorts. Results: A total of 199 mUC pts were enrolled between July 2013 and October 2018 [median (range) age, 69.6 (26.6-89.0) years; 141 men (70.9%), 58 women (29.1%)]. 114 (57.3%) pts were treated with anti-PD-1 and 85 (42.7%) with anti-PD-L1. irAEs were observed in 67 pts (33.7%), of which 34 (17.1%) < 90 days from start of therapy. Common irAEs included 20 (29.9%) hypothyroidism, 17 (25.4%) colitis, 12 (17.9%) rash/pruritus, and 10 (14.9%) transaminitis. Grade ≥3 irAEs were observed in 14 pts (20.9%).13 (40.6%) pts with irAE < 90 days experienced clinical benefit compared with 21 (17.8%) of pts with no irAE (p-value = 0.008). No difference (p = 0.26 and 0.18) was observed for either PFS (6-month PFS = 19.2% vs 35.3% for no irAE and irAE < 90 days) or OS (1-year OS = 41.8% vs 57.7% for no irAE vs irAE < 90 days). Conclusions: The development of irAEs within 90 days from starting therapy in mUC pts may herald clinical benefit in pts with mUC. Further evaluation of this potential relationship in a large prospective study is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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