Who Fills the Global Governance Gap? Rethinking the Roles of Business and Government in Global Governance
Notice bibliographique
Résumé
Political CSR has made great strides towards a better appreciation of the political involvement of corporations in global governance. However, its portrayal of the shifting balance between business and government in the globalized economy rests on a central, yet largely uncontested, assumption: that of a zero-sum constellation of substitution in which firms take on public responsibilities to fill governance gaps left by governments. This conceptual paper expands the political CSR perspective and makes three contributions to the debate on the political role of business and the role of government in global governance. First, it deconstructs the problematic assumptions underlying the zero-sum notion of governance gaps filled by corporations. Second, it offers a variable-sum mapping of how private and public authority interact in global governance where substitution is only one of four constellations. The mapping identifies ‘soft steering’ as a prominent mode of governments governing business conduct. Third, the paper theorizes ‘orchestration’, a ‘soft steering’ tool discussed in the global governance literature, from an organizational, corporate perspective. It identifies the mechanisms through which orchestration may address the barriers to corporate engagement with the public good and applies these mechanisms to the case of the Global Reporting Initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,036 |
| Communication savante | 0,016 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».