Platelet-Rich Emboli in Cerebral Large Vessel Occlusion Are Associated With a Large Artery Atherosclerosis Source
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- Nearly 30% of large vessel occlusion acute ischemic stroke clots are from an unknown source. We assessed histological clot composition in a series of patients with large vessel occlusion and investigated correlations between clot composition and stroke pathogenesis. Methods- As part of the multi-institutional STRIP registry (Stroke Thromboembolism Registry of Imaging and Pathology), consecutive emboli retrieved during mechanical thrombectomy were stained using Martius Scarlett Blue and analyzed using machine learning software. We assessed proportions of red blood cells, fibrin, platelets, and white blood cells. Correlations between clot components and stroke pathogenesis (large artery atherosclerosis, cardioembolism, and stroke of undetermined pathogenesis) were assessed using SPSS22. Results- One hundred five patients were included. The proportion of platelet-rich clots (55.0% versus 21.2%; P=0.005) and percentage of platelet content (22.1±4.2% versus 13.9±14.2%; P=0.03) was significantly higher in the large artery atherosclerosis group compared with the cardioembolic group. The proportion of platelet-rich clots (50.0% versus 21.2%; P=0.024) was also significantly higher in the cryptogenic group compared with cardioembolic cases. Large artery atherosclerosis and cryptogenic cases had a similar proportion of platelet-rich clots (55.0% versus 50.0%; P=0.636). There was no significant difference between stroke pathogenesis and the other major clot components. Conclusions- High platelet content of emboli is associated with a large artery atherosclerosis etiology of large vessel occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».