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Enregistrement W2947005140 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e14220

MDNA109: Effect of an interleukin-2 superkine on CD8 T-cell properties in the tumor microenvironment.

2019· article· en· W2947005140 sur OpenAlexaff
Moutih Rafei, Shafique Fidai, Rosemina Merchant, Fahar Merchant

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPharma Medica Research (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIL-2 receptorCytotoxic T cellCancer researchCD8Interleukin 2CytokineImmunotherapyTumor microenvironmentMedicineT cellIn vivoImmune systemImmunologyMolecular biologyBiologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e14220 Background: Proleukin (a cysteine-modified variant of interleukin (IL)-2) is the only common-γc cytokine approved for the treatment of metastatic melanoma and renal cell carcinoma. Its therapeutic use is however hampered by its short half-life and severe toxicity. At low doses, Proleukin administration leads to preferential activation of regulatory T cells (Tregs) due to their expression of the high affinity trimeric IL-2 receptor (IL-2R) consisting of CD25, CD122 and CD132 instead of cytotoxic CD8 T cells expressing the intermediate affinity IL-2R (CD122 and CD132). Methods: To bypass these limitations, we evaluated engineered variants of IL-2 (MDNA109 superkine) exhibiting enhanced affinity towards CD122 including their long-acting and bispecific superkine fusions. This approach allows preferential activation of CD8 T cells while displaying reduced adverse effects in vivo. Results: Both Biacore analysis and signaling studies on human peripheral blood mononuclear cells confirmed enhanced binding of MDNA109 to CD122 and STAT5 activation, respectively. When tested in vivo, MDNA109 co-administration with the immune-checkpoint blockers anti-programmed cell death (PD)-1 or anti-cytotoxic T-Lymphocyte-Associated Protein (CTLA)4 cured mice with pre-established MC38 or CT26 colon cancers respectively. In addition, bi-weekly administration of the long-acting MDNA109-Fc fusion led to similar therapeutic outcomes in the B16F10 model when compared to MDNA109 administered daily. Finally, in vitro and in-vivo results using (a) MDNA109 muteins with completely impaired CD25 binding activity and (b) novel bispecific superkine fusions consisting of MDNA109 and a dual IL-4/IL-13 super-antagonist capable of selective CD8 T-cell activation while mitigating the suppressive functions of myeloid-derived suppressor cells and tumor-associated macrophages will be presented. Conclusions: Altogether, these data demonstrate that both MDNA109 and MDNA109-Fc are therapeutically superior to Proleukin. Furthermore, use of MDNA109-based strategies will not only ensure complete abrogation of adverse effects, but will in addition eliminate immunosuppression caused by both Tregs and myeloid cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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