Diagnostic performance of <sup>18</sup>F-DCFPyL in the OSPREY Trial: A prospective phase 2/3 multicenter study of <sup>18</sup>F-DCFPyL PET/CT imaging in patients (Pts) with known or suspected metastatic prostate cancer (mPC).
Notice bibliographique
Résumé
5012 Background: Accurate detection of prostate cancer is imperative to patient management, yet standard imaging methods perform poorly in accurately detecting mPC. 18F-DCFPyL is a novel PET imaging agent that selectively binds to prostate-specific membrane antigen, a recognized target for prostate cancer. OSPREY was a prospective, multicenter study in pts with either newly diagnosed high-risk prostate cancer (cohort A), or known or suspected mPC (cohort B). Here we focus on Cohort B. Methods: 117 men planned for biopsy of recurrent or mPC received 18F-DCFPyL. Pts underwent image-guided biopsy. Sensitivity, positive predictive value (PPV), and safety of 18F-DCFPyL PET/CT were the key endpoints for Cohort B. 18F-DCFPyL PET/CT scans were evaluated by three independent, blinded central readers; and results were compared to histopathology as the truth standard. Results: The sensitivity and PPV of 18F-DCFPyL PET/CT as compared to histopathology ranged from 92.9-98.6% (lower bound of 95% CI: 84.0-91.6%) and 81.2-87.8%, respectively. Diagnostic performance by anatomic location showed high sensitivity and high PPV in all sites of disease (Table). Only two (1.7%) cohort B pts experienced ≥1 drug-related AE (dysgeusia and generalized rash), both were mild (Grade 1) in severity. Conclusions: 18F-DCFPyL PET/CT was well tolerated and demonstrated high sensitivity and PPV in accurately detecting nodal, bone, and visceral/soft tissue metastases. A positive 18F-DCFPyL PET/CT scan is highly likely to represent pathologically proven distant disease, demonstrating the potential of 18F-DCFPyL as a PET imaging agent to favorably influence treatment planning. Clinical trial information: NCT02981368. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».