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Enregistrement W2947008654 · doi:10.1186/s12889-019-7045-1

Improving access to community-based pulmonary rehabilitation: 3R protocol for real-world settings with cost-benefit analysis

2019· article· en· W2947008654 sur OpenAlexaff
Alda Marques, Cristina Jácome, Patrícia Rebelo, Cátia Paixão, Ana Oliveira, Joana Cruz, Célia Freitas, Marília Rua, Helena Loureiro, Cristina Peguinho, Fábio Marques, Adriana Simões, Madalena Santos, Paula Martins, Alexandra André, Sílvia De Francesco, Vitória Martins, Dina Brooks, Paula Simão

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Social FundEuropean Regional Development FundPrograma Operacional Regional do CentroFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésMedicinePulmonary rehabilitationPhysical therapyQuality of life (healthcare)RehabilitationReferralHealth careAnxietyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary rehabilitation (PR) has demonstrated patients' physiological and psychosocial improvements, symptoms reduction and health-economic benefits whilst enhances the ability of the whole family to adjust to illness. However, PR remains highly inaccessible due to lack of awareness of its benefits, poor referral and availability mostly in hospitals. Novel models of PR delivery are needed to enhance its implementation while maintaining cost-efficiency. We aim to implement an innovative community-based PR programme and assess its cost-benefit. METHODS: A 12-week community-based PR will be implemented in primary healthcare centres where programmes are not available. Healthcare professionals will be trained. 73 patients with CRD and their caregivers (dyads patient-caregivers) will compose the experimental group. The control group will include dyads age- and disease-matched willing to collaborate in data collection but not in PR. Patients/family-centred outcomes will be dyspnoea (modified Medical Research Council Questionnaire), fatigue (Checklist of individual strength and Functional assessment of chronic illness therapy - fatigue), cough and sputum (Leicester cough questionnaire and Cough and sputum assessment questionnaire), impact of the disease (COPD Assessment Test), emotional state (The Hospital Anxiety and Depression Scale), number of exacerbations, healthcare utilisation, health-related quality of life and family adaptability/cohesion (Family Adaptation and Cohesion Scale). Other clinical outcomes will be peripheral (biceps and quadriceps-hand held dynamometer, 1 or 10 repetition-maximum) and respiratory (maximal inspiratory and expiratory pressures) muscle strength, muscle thickness and cross sectional area (biceps brachialis, rectus femoris and diaphragm-ultrasound imaging), exercise capacity (six-minute walk test and one-minute sit to stand test), balance (brief-balance evaluation systems test) and physical activity (accelerometer). Data will be collected at baseline, at 12 weeks, at 3- and 6-months post-PR. Changes in the outcome measures will be compared between groups, after multivariate adjustment for possible confounders, and effect sizes will be calculated. A cost-benefit analysis will be conducted. DISCUSSION: This study will enhance patients access to PR, by training healthcare professionals in the local primary healthcare centres to conduct such programmes and actively involving caregivers. The cost-benefit analysis of this intervention will provide an evidence-based insight into the economic benefit of community-based PR in chronic respiratory diseases. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered in the ClinicalTrials.gov U.S. National Library of Medicine, on 10th January, 2019 (registration number: NCT03799666 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1550,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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