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Enregistrement W2947011836 · doi:10.7202/1059468ar

Occupational Health and Safety Indicators and Under-Reporting: Case Studies in Chinese Shipping

2019· article· en· W2947011836 sur OpenAlexvenueno aff
Conghua Xue, Lijun Tang, David Walters

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthCrewContext (archaeology)BusinessIndex (typography)Safety cultureOperations managementMedicineEngineeringManagementComputer scienceAeronauticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An index-based approach to indicate the outcome of Occupational Health and Safety management has been commonly used in the implementation of the International Safety Management Code and the operation of Occupational Health and Safety management systems in the international shipping industry. Although the index-based approach is asserted to be a convenient way to measure and quantify the outcome of Occupational Health and Safety management, it is not justified in the wider literature and further empirical research is suggested by various authors. The aim of this study is to explore the role of an index-based approach in managing Occupational Health and Safety in the shipping industry. This article investigates the effectiveness of indicators in Occupational Health and Safety management in two Chinese chemical shipping companies. A qualitative approach is applied to examine the views of seafarers on safety reporting practice. The study reveals that, although the need for reporting is understood by most of the crew members, the reporting practice is significantly affected by different factors such as the crew’s concerns for their own interests, Chinese cultural factors and management’s dominant power over the crew’s performance evaluation. The findings suggest that there is a significant gap between what is required by the rules and what really occurs in terms of safety reporting practice. The study highlights the emerging problems of using Occupational Health and Safety indicators as benchmark for measuring the outcome of Occupational Health and Safety management in Chinese shipping. The conclusion is drawn in a Chinese context, and although the findings may not be similar to other industries or the shipping industry in other countries, they provide valuable indications for re-thinking and re-shaping maritime regulatory strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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