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Enregistrement W2947013739 · doi:10.1183/13993003.00787-2019

New understanding in the treatment of cough (NEUROCOUGH) ERS Clinical Research Collaboration: improving care and treatment for patients with cough

2019· editorial· en· W2947013739 sur OpenAlexfundno aff
Lorcan McGarvey, Lieven Dupont, Surinder S. Birring, Jeanette Boyd, Kian Fan Chung, Marta Dąbrowska, Christian Domingo, Giovanni Fontana, Laurent Guilleminault, Péter Kardos, Eva Millqvist, Alyn H. Morice, John A. Smith, Jan Willem van den Berg, C. Van De Kerkhove

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreQueen's University BelfastNational Institute for Health and Care ResearchQueen's UniversityEuropean Respiratory Society
Mots-clésMedicineChronic coughIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic cough is a common and troublesome clinical problem and currently there are no effective treatments [1]. While individual specialist cough clinics have been set up in some European countries, there is no formal mechanism to develop common management approaches. Furthermore, the vast majority of clinical trials of novel anti-tussive treatment have been conducted in a limited number of sites in the UK and USA, with little in the way of cough clinical trial infrastructure across Europe [2–7]. The NEw Understanding in the tReatment Of COUGH (NEUROCOUGH) Clinical Research Collaboration (CRC) seeks to address this through creating a platform allowing clinicians, together with researchers in academia and industrial partners across Europe and beyond, to exchange ideas and facilitate collaborations geared towards improved care and treatment for patients with cough. The core aims of NEUROCOUGH are to: 1) create a registry of Europe-wide specialist cough clinics operating according to agreed and standardised protocols; 2) establish a Europe-wide registry of “clinical trial ready” chronic cough patients suitable for multicentre experimental medicine studies and later phase precision medicine clinical trials; 3) seek public engagement to provide input into NEUROCOUGH based on the priorities and unmet needs of patients; and 4) encourage early career researchers and clinicians into the field of cough. In time, we envisage that NEUROCOUGH will bring clinicians, scientists, patients and industry together for larger-scale cough projects in a way that to date has not been possible. NEUROCOUGH will place Europe at the forefront of clinical improvements in chronic cough and provide a strong platform for attracting major clinical trials of anti-tussives, thus speeding up drug discovery with the ultimate aim of providing better treatments for patients with chronic cough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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